M≥6.5 事件
—
全球监测
已生成预测
—
XGBoost + LightGBM
已验证事件
—
15天后对比实测
平均竞赛得分
—
±0.4M → 100分
🌍 全球地震分布
待预测
已预测
验证通过
验证未通过
📋 近期 M≥6.5 地震与余震预测
加载中...
| 时间 (UTC) | 位置 | 震级 | 深度 | 状态 | 1天 | 3天 | 7天 | 15天 | 得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 加载中... | |||||||||
第 1 页
事件列表
| 时间 (UTC) | 位置 | 震级 | 深度 | 状态 | 1天 | 3天 | 7天 | 15天 | 得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 加载中... | |||||||||
第 1 页
预测验证排行
得分分布
误差分布
已验证事件列表
| 时间 | 位置 | 震级 | 验证窗口数 | 平均误差 | 平均得分 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 无已验证事件 | ||||||
手动余震预测
输入主震参数，系统将从 USGS 获取早期余震序列并运行 ML 模型预测。
M5.5M7.5M9.5
预测结果
竞赛提交格式
正在从 USGS 获取早期余震数据并运行模型...
通常需要 5–30 秒
关于本系统
QuakeHub · 余震监测系统
🌐
系统简介
本系统是面向余震预测技术国际大赛开发的自动化监测与预测平台。 系统持续监测全球 M≥6.5 级强震，在主震发生后自动获取早期余震序列，运行机器学习模型， 并在 24 小时内生成竞赛格式预测结果，预测未来 1 / 3 / 7 / 15 天内的最大余震震级。
🔬
预测方法
系统综合以下多层次特征，驱动集成学习模型进行预测：
主震参数
震级、震源深度、经纬度、构造区域编码
解析基线
Bath 定律（Mmain−1.2）、Reasenberg-Jones 统计预测
早期余震统计（前12h）
余震计数、b 值、完整性震级 Mc、能量、Omori-Utsu 参数（K/c/p）、空间展布
ML 模型
XGBoost + LightGBM 集成回归；强余震概率修正（SSE 分支）；单调性约束
共提取 30 个特征，采用严格时间序列划分（训练1990–2018，验证2019–2021，测试2022–2025），确保无数据泄漏。 若早期余震数据不足，自动回退至 Reasenberg-Jones 解析基线。
🏆
竞赛评分规则
对每个时间窗口，以预测值与实测最大余震震级之差的绝对值 ε 计算得分：
100
ε ≤ 0.4
满分区间
100×(1.4−ε)
0.4 < ε ≤ 1.0
线性衰减区间
0
ε > 1.0
超出容差区间
最终得分 = 四个时间窗口（1天、3天、7天、15天）得分的算术平均值。 满分为 100 分，最低 0 分。
数据来源：USGS ComCat API · 模型训练数据：1990–2024 全球 M≥6.5 级主震（共 1043 条）